降维技术 发表于 2019-05-13 更新于 2021-02-19 阅读次数: Valine: 本文字数: 172 阅读时长 ≈ 1 分钟 常见的降维技术只要分为PCA、LDA和t-sne三种,下面我们将具体介绍这三种降维技术以及适用范围 1.PCA2.LDA3.t-sne t-sne是在NLP词切入可视化降维的最佳选择,因为它具有保存向量之间相对距离的特性,能有效地保存线性子结构和关系,可以很好的表达不同的单词的在当前训练的词向量上是否相似。 核心特性: 会保存向量之间的相对距离 本文作者: AnchoretY 本文链接: https://anchorety.github.io/2019/05/13/降维技术/ 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!