设置pycharm使用远程服务器中的docker环境进行开发

概述：最近感觉使用jupyter notebook开放项目存在整体性不强，因此决定使用再构建一套pytorch的开发环境来，具体的目标为：在本地进行编码，自动同步到远程服务器中的docker环境内执行，本文记录这套环境的完整构建过程。

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docker配置（远程）

整体思路：在docker中安装ssh，然后将docker的ssh端口映射到宿主机上，远程客户端直接通过ssh访问docker内的环境。

0. 保存已有docker

在我的应用场景下，已经有了一个使用了很久的pytorch_cuda 的docker环境，这次我希望使用这个docker中的环境作为pychram中要进行调用的环境，因此需要首先将已有的docker环境保存，然后在重新创建容器的时候增加映射即可。保存已有容器中的内容代码如下：

1	docker commit ${containerName} ${imageTag}

1. 设置docker对外映射

在我的实际环境中由于已经有了一个已经运行了很久的docker，要在这个docker上增加新的端口映射，因此比较复杂，如果使用新的镜像可以直接跳过保存保存已有镜像这些步骤，直接在docker创建时设置端口映射。

sudo docker run \
	--name=pytorch_cuda \指定
	--runtime=nvidia \ # 指定运行时使用的nvidia显卡
	-p 12345:8888 \  # jupyter notebook的8888端口映射到宿主机的12345端口
	-p 54321:22   \  # ssh的22端口映射到54321端口
	-v /home/docker_share:/home/  \ # 将docker中的/home/目录映射到/home/docker_share
	pytorch_cuda:latest

2. 安装、开启docker的ssh服务

大部分docker的镜像中并没有安装ssh服务，因此一般需要自己安装，在docker中输入下面命令进行ssh安装：

1 2	apt update apt-install openssh-server

更改root用户的密码，为了后续登录：

1	passwd root

开启docker服务，在docker中输入下面命令：

1	service ssh start

更改配置文件：

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vim /etc/ssh/sshd_config
	> PermitRootLogin的值从prohibit-password改为yes  
	> X11UseLocalhost设置为no

最后重启ssh服务和docker镜像。

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service ssh restart  # 重启ssh服务，使ssh配置文件更改生效（docker内执行）
docker restart DOCKER_NAME  # 重启docker，时root密码生效（宿主机执行）
service ssh start  # 重新开启ssh服务（docker内执行）

到这里就已经完成了远程docker内的部署，在宿主机使用新更改的root密码尝试ssh登录docker，能正常登录则设置成功。