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概述：本篇文章主要来源于对论文《AUTOMATING BOTNET DETECTION WITH GRAPH NEURAL NETWORKS》阅读过程中对僵尸网络检测技术的一些总结与思考，后续还会更新其他僵尸网络检测方面的一些新进展。

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概述：本文主要讲述了图神经网络的工作原理以及基础知识。

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概述：pandas是一种非常常用的数据分析工具，但是pandas本身并没有任何多线程，因此对于数据量比较大的数据很难进行高效的数据处理，因此本文提供了一种使用joblib库使pandas计算多进程计算的方式，使其可以高效的进行数据处理。

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概述：tqdm工具常用来在python中执行for循环时生成进度条工具，从而显式的观察到任务的完成状态以及全部完成需要的时间，现在tqdm同样提供了对pandas中apply和gooupby的支持，这里简要说明其使用方法。

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概述：最近在公司的服务器上里进行环境部署，需要使用GPU进行深度学习，发现之前使用docker部署的环境直接安装nvidia驱动会不停的产生错误，折腾了一整天，终于成功的在docker镜像中成功部署显卡驱动，使用pytorch成功调用显卡进行深度学习训练，本篇博客对整个docker-torch-gpu部署过程进行记录。

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