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论文精读——《Automating Botnet Detection with Graph Neural Networks》
概述:本文使用图神经网络在常网络拓扑角度端到端的进行僵尸网络节点进行识别,首次将图神经网络引入僵尸网络检测并提供了复现代码与数据集。
论文精读——《BotHunter: Detecting Malware Infection Through IDS-Driven Dialog Correlation》
概述:提出了一种主动流量镜像采集分析系统,该系统通过多阶段证据(僵尸网络生命周期中各个阶段是否存在)分析确定主机是否被僵尸网络感染,感染生成报告。
强化学习8——A3C
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强化学习7——DDPG
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强化学习6——ActorCritic
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强化学习5——PolicyGradient
概述:强化学习中除了前面讲解的Qlearning、DQN等Value-Base算法以外,还存在着一种Policy Gradient,本文将对其原理与实现过程进行讲解。
强化学习4——DQN
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论文精读——《Enhancing Machine Learning Based Malware Detection Model by Reinforcement Learning》
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强化学习3——Sarsa
概述:强化学习经典算法Sarsa算法从算法过程、伪代码、代码角度进行介绍。